Teknoloji geliştikçe, internetteki veriler katlanarak büyüdükçe, bu verileri anlamlı hale getirmek de giderek önem kazanıyor.
STM Büyük Veri Direktörü Sedat Salman, bu konuda “STM ile 1’e 1 Cevaplar”da Deniz Bayramoğlu’nun Big Data (Büyük Veri) konusundaki sorularını cevaplandırdı.
Büyük Veri’nin insanların internete girdikleri her şey olduğunu belirteren Salman,, “Üretilen verinin toplanıp analiz edilmesi, sınıflandırılması, anlamlı hale getirilmesi Büyük Veriyi oluşturuyor” tanımını yaptı.
Salman, yapay zekâ ve makine öğrenmesi programlamalarında kullanılan verilerin, Büyük Veri tarafından internetteki bilgi çöplüğünden adeta kazınarak çıkarıldığını anlattı.
Sedat Salman, Büyük Veri kullanılarak gelecek yıl hangi tarımsal ürünlerin üretilmesi gerektiğinden, sağlık sektöründe hastalık teşhisine, giyim sektöründe hangi mağazalara hangi ürün gönderileceğine kadar doğru kararlar alınabileceğini kaydetti.
Salman, Büyük Veri’nin, kurumların doğru alanlara odaklanabilmesini sağlayarak, verimlilik artışında başrol oynadığını da kaydetti.
Amerika Birleşik Devletleri’ndeki seçim sürecini örnek gösteren Salman, artık siyasette bile Büyük Veri’nin öneminin kavrandığını vurguladı.
