OSTİM Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi öğrencileri, 2024 yılı bitirme projelerini sergiledi.
OSTİM Teknik Üniversitesi Mütevelli Heyeti ve OSTİM OSB Yönetim Kurulu Başkanı Orhan Aydın ile Üniversite Rektörü Prof. Dr. Murat Yülek’in de katıldığı proje sergisinde gelecek için umut veren çok sayıda proje dikkatlerden kaçmadı.
Sergilenen projeler, yapay zekâ, derin öğrenme ve ileri teknolojilerin çeşitli alanlardaki uygulamalarını içeren inovatif çalışmaları gözler önüne serdi.
Girişimcilik eğitimi alan öğrenciler, sektörel bazlı yenilikçi projelerle dikkat çekti…
Önemli projelerden bazıları şu şekilde:
Yapay Zekâ ile Sinyallerin Modülasyonlarının Sınıflandırılması
Bu projede, askeri haberleşme sistemlerinden radar sistemlerine, uydu haberleşmesinden radyo sistemlerine kadar geniş bir alanda kullanılabilecek 5 farklı modülasyon tekniği makine öğrenmesi ile sınıflandırıldı. AM, FM, FSK, BPSK ve QPSK teknikleri kullanılarak gerçekleştirilen çalışmada GNU Radyo ve SDR (Software Defined Radio) kullanıldı.
Motor Simülatörü Geliştirilmesi
Uluslararası öğrenciler tarafından geliştirilen motor simülatörü, araç beyni fonksiyonlarının test edilmesini sağlıyor. FPGA üzerinde, Verilog dili ile geliştirilen simülatör, araç beyin arızalarının tespitinde kullanılıyor.
Uydu Görüntüleri Üzerinden Deprem Hasarı Tespiti
Bu projede, derin öğrenme algoritmaları kullanılarak deprem sonrası hasar tespiti yapıldı. ResNet-50 modeli kullanılarak, 2023 yılında Türkiye’de meydana gelen deprem bölgesindeki hasarlar hızlı ve güvenilir bir şekilde tespit edildi.
Authentication Application with AI-Based Facial Recognition (Employee Management System)
Yapay zekâ tabanlı yüz tanıma teknolojisi ile çalışan bir uygulama geliştirildi. YOLOv8 ve CNN modelleri kullanılarak yüksek doğrulukta yüz tanıma sağlandı.
Cilt Kanseri Tespiti için Ensemble Tabanlı Çoklu Model Yaklaşımı
Vision Transformer (ViT), VGG16 ve özel bir Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN) kullanılarak oluşturulan bu sistem, cilt kanseri tespitinde %84 doğruluğa ulaştı.
Yüz Tanıma Tabanlı Yoklama
Yüz tanıma teknolojisi kullanarak yoklama almayı sağlayan bu sistem, öğrenci devamlılığını artırmak için geliştirildi.
LipLingo (Dudak Hareketlerini Metne Çevirme)
TensorFlow, OpenCV ve MediaPipe kullanılarak dudak hareketlerini metne çeviren bir sistem geliştirildi. Bu sistem, dudak okuma görevlerinde yüksek doğruluk sağlamayı amaçlıyor.
Workplace
Bu sistem, OSTİM Teknik Üniversitesi öğrencilerinin staj yapacakları firmalar ile eşleşmelerini sağlıyor.
Yapay Zeka Tabanlı Silah Üstü Dürbün Sistemi
Yakın menzilde insan ve silah ayırt edebilen bu yapay zekâ nesne tespiti uygulaması, çeşitli çevresel verileri de analiz ederek anlık bilgi sağlıyor.
Saldırı Tespit ve Engelleme Sistemleri Uygulaması
Yapay zekâ kullanarak ağ güvenliğini artırmayı amaçlayan bu proje, anormallik tespiti ve saldırı sınıflandırması yapıyor.
